Agentes de inteligencia artificial empezaron a desarrollar un lenguaje propio e incomprensible para los humanos después de pasar semanas interactuando por sí solos en mundos virtuales, según un estudio dirigido por la empresa Emergence AI y citado recientemente por la Universidad Northeastern.
La investigación, publicada en el servidor de preimpresión arXiv, consistió en soltar a diez agentes impulsados por modelos como GPT-5.5, Gemini 3.5 Flash y Claude Opus 4.8 en distintos entornos virtuales para observar cómo evolucionaba su comportamiento. Al comienzo se comunicaban en un inglés claro, pero con el tiempo empezaron a usar expresiones opacas que, aparentemente, solo ellos comprendían.
Durante el experimento, los sistemas generaron una transcripción de casi ocho millones de palabras, en la que combinaban frases poéticas con términos técnicos propios de cada mundo virtual. En cambio, cuando se mezclaban modelos distintos, la dificultad de comprensión ascendía de forma considerable. El científico de Emergence AI, Deepak Akkil, explicó que el proceso se daba de forma muy rápida, ya que un agente introducía un término, los demás lo adoptaban y, en cuestión de horas, ese vocabulario ya se convertía en una norma compartida.
Según Akkil, esto hacía que surgieran dialectos cada vez más opacos. La empresa considera que ciertos métodos de entrenamiento también podrían favorecer la aparición de estos lenguajes internos. Aunque por ahora se trata solo de hipótesis, el director ejecutivo de Emergence AI, Satya Nitta, advirtió que el fenómeno resulta inquietante, porque existen indicios de que estos agentes tienden a ser menos transparentes de lo esperado.
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