La Fundación Mozilla ha descubierto que los automóviles son "potentes máquinas devoradoras de datos" en el marco de una investigación, reza un comunicado este miércoles.
Según los resultados del estudio, el 84 % de las 25 marcas investigadas, incluidas BMW, Tesla, Jeep, Cadillac, Volkswagen, Nissan, dicen que pueden compartir datos personales y el 76 % que los pueden vender. Además, sorprendentemente, un 56 % manifiesta que pueden compartir la información con el Gobierno o las autoridades mediante una "solicitud informal".
"Tienen un poder inigualable para ver, escuchar y recopilar información sobre lo que [el conductor] hace y hacia dónde va en su automóvil", se lee en el comunicado. Así, los investigadores advierten de que las empresas automotrices son capaces de recopilar información muy personal sobre los conductores, desde sus datos médicos y genéticos hasta su 'vida sexual', así como qué canciones ponen en el coche, entre otros. Se señala que luego esta información la utilizan para "obtener más datos sobre usted mediante 'inferencias' sobre aspectos como su inteligencia, sus capacidades y sus intereses".
'Privacidad no incluida'
Además, tienen acceso a la persona mediante terceros, como Sirius XM o Google Maps. Se precisa que los investigadores no lograron confirmar si alguna de las marcas cumple con los estándares mínimos de seguridad. Recalcan que las aplicaciones de cita y los juguetes sexuales publican más información de seguridad detallada que los vehículos.
Informan también que intentaron comunicarse por correo electrónico para aclararlo, pero han sido ignorados. Los pocos que se pronunciaron, Mercedes Bens, Honda y Ford, aún no han respondido completamente a las preguntas básicas sobre seguridad.
En ese contexto, la Fundación Mozilla asignó a todas las marcas la etiqueta de advertencia 'Privacidad no incluida', argumentando que "los autos modernos son una pesadilla para la privacidad". Además, instan a las personas a firmar una petición para que se les pida a las compañías que detengan sus enormes programas de recopilación de datos que "solo los benefician a ellos".
